La Hipótesis Nula (Ho) es lo que queremos rechazar.
La Hipótesis Alternativa (H1) es lo que queremos aceptar.
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Ejemplo:
Un fabricante de monitores prueba dos diseños para determinar si estos producen un flujo de corriente satisfactorio.
Estos fueron los resultados:
| Diseño 1 |
| n1=15 | μ1=24.2 | σ²1=10 |
| Diseño 2 |
| n2=10 | μ2=23.9 | σ²2=20 |
Con una α de 0.1 se desea determinar si existe alguna diferencia significativa en el flujo de corriente promedio donde se supone que las dos poblaciones son normales pero no es posible suponer que las varianzas desconocidas son iguales.
H0: μ1=μ2
H1: μ1=/μ2
v=16.6
Por lo tanto no es posible rechazar H0.
Conclusión. Existe evidencia estadística que comprueba que no existe diferencia entre ambos diseños.
