jueves, diciembre 11

Distribución t

La variable se distribuye normalmente con media cero y varianza. Sin embargo, para calcular Z se requiere que S sea conocido. Por lo tanto, se requiere una distribución para el caso en que S sea desconocido y se pueda reemplazar por un estadístico, tal como S. Esa es la distribución t.


T=\frac{\overline{X}_n-\mu}{S_n/\sqrt{n}}


[eq.latex.gif]




Ejemplo:

Al fabricante de un agente propulsor utilizado en sistemas de escape de emergencia de aeronaves, le gustaría afirmar que su producto tiene una tasa promedio de combustión de 40 in. por minuto. Para investigar esta afirmación, el fabricante prueba 25 granos de propulsor seleccionados al azar, y si el valor de t cae entre

entonces quedará satisfecho. ¿A qué conclusión debe llegar el fabricante si tiene una muestra con una media de 42.5 in/min y una desviación estándar de 0.75 in/min?

Según la tabla de distribución de t:




16.67 es un valor que excede por mucho a 1.711. De hecho, si la media es igual a 40, entonces la probabilidad de obtener un valor de t mayor que este es considerablemente menor que 0.05. El valor de t obtenido es un indicador de que la tasa promedio de combustión es mayor que 40 in/min.

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Mas ejemplos:







Para el siguente ejemplo, se busca el valor para alfa, teniendo una confianza de 95%



como se considera la confianza de 0.95, entonces alfa sería 0.05 y se obtiene el valor: