Probabilidad Y Estadistica: Medidas de Dispersión

Las medidas de dispersión muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_dispersi%C3%B3n

Varianza

La varianza es una variable estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media).

varianza poblacional ---> σ² (sigma)
varianza muestral ---> S²

$sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^n\left(X_{i}-\overline{X}\right)^2}N$

$S^2=\frac{\sum_{i=1}^n\left(X_{i}-\overline{X}\right)^2}{n-1}$

Desviación estándar

Debido a que la varianza no siempre es muy clara, ya que muestra los datos en forma cuadrática, existe la desviación típica.
La desviación típica nos informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos.

poblacional ---> σ
muestral ---> S

$S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n\left(X_{i}-\overline{X}\right)^2}{n-1}}$

$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (X_i - \mu)^2}{N}}$

Probabilidad Y Estadistica

martes, septiembre 23

Medidas de Dispersión

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