En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p), para un mismo valor de p y valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan a una curva en "forma de campana".
En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la norma
- Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
- Valores estadísticos muestrales, por ejemplo : la media.
- Otras distribuciones como la binomial o la de Poisson son aproximaciones normales, ..
Representación gráfica de esta función de densidad
Función de Distribución
Los valores más cercanos al amedia son más probables.
Conforme un valor se aleja más de la media, la porbabilidad va disminuyendo simétricamente a la recta de la media.
La probabilidad de cada valor va decreciendo dependiendo de un parámetro s , que es la desviación estándaR.
Más ejemplos de distribución normal (Campana de Gauss):
